<div style="text-align: center;"><span style="color:#ff0000;"><strong>學會移動大數據必備寶典！<br />
技術x知識，帶領你進入大數據的世界，<br />
理論x實務，讓數據分析、營銷人員等能多元應用數據，<br />
帶領大家精準找到目標群眾！</strong></span></div>
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　　從基本定義、主要特徵、挖掘與管理、客戶分析與定位、精準營銷、商業價值與創新、思維現狀與趨勢、營銷模式與策略、安全風險與管理等知識面理論，全面解析後，進一步帶你了解如何運用移動大數據。<br />
<br />
　　不管是APP、QRCODE、影片網站等，都可以運用大數據找到目標群眾，做出精準的行銷策略。<br />
<br />
<strong>本書特色</strong><br />
<br />
　　．從知識到具體應用<br />
　　運用理論，帶領初學者了解大數據，並搭配實際案例，使數據分析、營銷人員等，可印證在商業運用上，輕鬆進入大數據的時代。<br />
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　　．圖表結合，引初學者入門<br />
　　文字解釋搭配圖表介紹，使初入門者能更快速的暸解大數據，下一步就能實際運用。<br />
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　　．大數據實務應用<br />
　　不管是運用在開發陌生客群，或是在整合行銷上都可以運用大數據的資源，讓該產業人員完成<br />
&nbsp;<strong>第1章時代趨勢，融合大數據與移動互聯網&nbsp;&nbsp; &nbsp;</strong><br />
1.1大數據概述<br />
1.1.1大數據的產生&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
1.1.2大數據的特徵&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
1.1.3大數據的發展趨勢&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
1.2移動互聯網概述&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
1.2.1移動互聯網的現狀&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
1.2.2移動互聯網入口&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
1.2.3移動互聯網的行銷模式&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
1.3移動大數據概述&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
1.3.1移動大數據的含義&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
1.3.2移動大數據的獲取&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
1.3.3移動大數據下的行銷改變&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
1.4塊數據概述&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
1.4.1塊數據的概念和產生&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
1.4.2塊數據的特點&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
1.4.3塊數據的應用範圍和應用價值&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
<br />
<strong>第2章探本溯源，採擷與解讀移動大數據&nbsp;&nbsp; </strong>&nbsp;<br />
2.1移動大數據的採擷&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
2.1.1移動大數據採擷的含義&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
2.1.2移動大數據採擷的基礎設施&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
2.1.3各行業移動大數據的來源&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
2.2移動大數據的行銷解讀&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
2.2.1移動大數據的行銷價值&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
2.2.2移動大數據的行銷契機&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
2.2.3移動大資料與商業智能&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
2.3移動大數據的採擷與管理&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
2.3.1移動大數據的採擷過程和方法&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
2.3.2移動大數據的管理&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
2.3.3移動大數據的採擷與管理案例&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
<br />
<strong>第3章瞄準目標，定位客戶的移動大數據&nbsp;</strong>&nbsp; &nbsp;<br />
3.1分析客戶行為&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
3.1.1分析客戶特徵<br />
3.1.2客戶行為分析工具<br />
3.1.3分析影響客戶行為的因素<br />
3.2實現客戶定位<br />
3.2.1目標客戶篩選的原因和依據<br />
3.2.2目標客戶篩選的方法和實現<br />
3.2.3客戶定位方法<br />
3.3改善客戶體驗<br />
3.3.1客戶體驗的重要性<br />
3.3.2移動大數據提升客戶體驗<br />
3.3.3社群網路的客戶體驗提升<br />
3.3.4娛樂傳媒的客戶體驗<br />
<br />
<strong>第4章智能投入，行銷精準的移動大數據</strong><br />
4.1移動大數據下的精準行銷概述<br />
4.1.1精準行銷的含義<br />
4.1.2精準行銷的前提<br />
4.1.3精準行銷的資訊置入和推廣<br />
4.1.4精準行銷的依據和方式<br />
4.2移動大數據下的精準行銷方法<br />
4.2.1IM推廣行銷<br />
4.2.2口碑資訊行銷<br />
4.2.3病毒蔓延式行銷<br />
4.2.4資訊搜索行銷<br />
4.2.5軟文行銷<br />
4.3移動大數據精準行銷案例<br />
4.3.1【案例】「上品折扣」的產品資訊精準行銷<br />
4.3.2【案例】「泰一指尚」的廣告精準置入<br />
4.3.3【案例】〈今日頭條〉APP的精準行銷模式<br />
<br />
<strong>第5章發展商業，革新模式的移動大數據</strong><br />
5.1移動大數據下的商業價值<br />
5.1.1客戶資源的分析與管理<br />
5.1.2產品宣傳與資訊推薦<br />
5.1.3競爭對手資訊的監測<br />
5.1.4市場預測與企業決策<br />
5.2移動大數據的商業創新<br />
5.2.1移動大數據的資源利用創新<br />
5.2.2移動大數據下的商業環境<br />
5.2.3移動大數據下商業創新的價值<br />
5.2.4移動大數據下的商業創新面臨的挑戰<br />
5.3移動大數據下商業模式革新案例<br />
5.3.1【案例】移動大數據下的交通運輸行業<br />
5.3.2【案例】移動大數據下的房地產<br />
5.3.3【案例】移動大數據下的企業管理<br />
5.3.4【案例】移動大數據下的醫療衛生行業<br />
5.3.5【案例】移動大數據下的零售業<br />
<br />
<strong>第6章移動思維，節點連接的移動大數據</strong><br />
6.1移動大數據下的五種思維趨勢<br />
6.1.1碎片化趨勢<br />
6.1.2粉絲思維趨勢<br />
6.1.3聚焦發展思維<br />
6.1.4第一思維趨勢<br />
6.1.5超前思維趨勢<br />
6.2移動大數據下的思維現狀<br />
6.2.1移動大數據下的移動互聯網思維特徵<br />
6.2.2移動思維的重要性<br />
6.2.3平臺化的思維模式<br />
6.3移動大數據改變行銷思維<br />
6.3.1移動大數據下企業的行銷思維<br />
6.3.2移動思維不確定模式下的行銷<br />
6.3.3移動大數據下的用戶思維<br />
<br />
<strong>第7章移動LBS，洞察位置的移動大數據</strong><br />
7.1移動大數據下的LBS概述<br />
7.1.1LBS的定義和行銷原理<br />
7.1.2移動大數據下LBS行銷的主要特點<br />
7.1.3移動大數據下LBS的應用範圍<br />
7.1.4移動大數據下LBS的未來發展<br />
7.2移動大數據下的LBS行銷策略<br />
7.2.1移動大數據下LBS的個性推薦<br />
7.2.2移動大數據下LBS的用戶定位<br />
7.2.3移動大數據下LBS的簽到模式<br />
7.2.4移動大數據下LBS的危機追蹤&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
7.2.5移動大數據下LBS的消息更新<br />
7.3移動大數據下的LBS行銷案例<br />
7.3.1【案例】餐飲行業：LBS的定位應用<br />
7.3.2【案例】騰訊地圖：LBS的全景行銷<br />
7.3.3【案例】一嗨租車：LBS定位便捷服務<br />
7.3.4【案例】好大夫線上：LBS定位找醫生<br />
7.3.5【案例】BYD雲端服務：LBS車載互聯系統<br />
<br />
<strong>第8章移動O2O，線上線下的移動大數據</strong><br />
8.1移動大數據下的O2O模式<br />
8.1.1O2O模式的基本概念和發展<br />
8.1.2移動大數據下O2O模式的優勢<br />
8.1.3移動大數據下O2O模式的商業用途&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
8.2移動大數據下的O2O行銷<br />
8.2.1移動大數據下的O2O行銷特點&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
8.2.2移動大數據下的O2O行銷策略&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
8.2.3移動大數據下的O2O行銷平臺&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
8.2.4移動大數據下的O2O行銷模式&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
8.3移動大數據下的O2O行銷案例<br />
8.3.1【案例】阿里巴巴：線上線下的合作共贏<br />
8.3.2【案例】聚美優品：雙管道行銷的實現<br />
8.3.3【案例】寶島眼鏡：O2O雙線行銷之路<br />
8.3.4【案例】95081：家政O2O模式<br />
8.3.5【案例】中國銀聯：O2O模式的進軍路<br />
<br />
<strong>第9章移動APP，手機終端的移動大數據</strong><br />
9.1移動大數據下的APP概述<br />
9.1.1APP的定義和行銷<br />
9.1.2APP行銷的優勢解讀<br />
9.2移動大數據下的APP行銷<br />
9.2.1內容為王<br />
9.2.2定位精準<br />
9.2.3饑餓行銷<br />
9.2.4口碑行銷<br />
9.2.5事件行銷<br />
9.3移動大數據下的APP行銷案例<br />
9.3.1【案例】海底撈：大數據背後的訂餐系統<br />
9.3.2【案例】沃爾瑪：基於大數據的精準行銷<br />
9.3.3【案例】Agoda：互動式的酒店預訂<br />
9.3.4【案例】塔吉特：大數據領域的購物單服務<br />
9.3.5【案例】UNIQLO：引導至線下實體店面&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
<br />
<strong>第10章移動微信，互動溝通的移動大數據</strong><br />
10.1移動大數據下的微信概述<br />
10.1.1微信行銷的特點<br />
10.1.2微信行銷的內容和意義<br />
10.2移動大數據下的微信行銷<br />
10.2.1二維碼行銷&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
10.2.2打造公眾平臺<br />
10.2.3朋友圈推廣&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
10.2.4LBS行銷<br />
10.3移動大數據下的微信行銷案例<br />
10.3.1【案例】南航：微信值機服務<br />
10.3.2【案例】歐派電動車：微信互動服務<br />
10.3.3【案例】布丁酒店：微信訂房服務<br />
10.3.4【案例】糯米酒：微信打造萬名粉絲<br />
<br />
<strong>第11章移動QQ，大量獲取的移動大數據</strong><br />
11.1移動大數據下的QQ概述<br />
11.1.1QQ行銷的優勢<br />
11.1.2QQ行銷的核心<br />
11.2移動大數據下的QQ行銷<br />
11.2.1溝通技巧<br />
11.2.2QQ群組推廣技巧<br />
11.2.3空間推廣技巧<br />
11.2.4郵箱推廣技巧<br />
11.2.5生活服務推廣技巧<br />
11.3移動大數據下的QQ行銷案例<br />
11.3.1【案例】聯想：QQ秀徽章的筆記本行銷<br />
11.3.2【案例】紅米：QQ空間的帳戶互通行銷<br />
11.3.3【案例】QQ空間：西瓜創意行銷<br />
<br />
<strong>第12章移動微博，傳播迅速的移動大數據</strong><br />
12.1移動大數據下的微博概述<br />
12.1.1關於微博行銷的特性<br />
12.1.2微博行銷的商業價值<br />
12.1.3微博行銷的一些原則<br />
12.2移動大數據下的微博行銷<br />
12.2.1話題行銷<br />
12.2.2粉絲行銷<br />
12.2.3互動行銷<br />
12.2.4標籤行銷<br />
12.3移動大數據下的微博行銷案例<br />
12.3.1【案例】伊利舒化：活力舒化奶微博行銷<br />
12.3.2【案例】京東：騰訊微博助力引流<br />
<br />
<strong>第13章移動二維碼，快速掃碼的移動大數據</strong><br />
13.1移動大數據下的二維碼概述<br />
13.1.1二維碼在行銷方面的優勢&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
13.1.2二維碼的相關應用和價值<br />
13.1.3製作二維碼技巧&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
13.2移動大數據下的二維碼行銷<br />
13.2.1創意行銷<br />
13.2.2價值行銷<br />
13.2.3線上線下行銷<br />
13.2.4追蹤行銷<br />
13.2.5雲端行銷<br />
13.3移動大數據下的二維碼行銷案例<br />
13.3.1【案例】特易購：創建虛擬超市<br />
13.3.2【案例】同樂節：創意二維碼行銷<br />
13.3.3【案例】墓園：推出二維碼墓碑<br />
13.3.4【案例】奧瑞金：可變二維碼行銷&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
<br />
<strong>第14章移動視頻，視聽體驗的移動大數據</strong><br />
14.1移動大數據下的視頻概述4<br />
14.1.1移動互聯網視頻的優勢<br />
14.1.2移動視頻行銷的價值<br />
14.2移動大數據下的視頻行銷<br />
14.2.1病毒行銷<br />
14.2.2多屏行銷<br />
14.2.3內容製造<br />
14.2.4視頻互動<br />
14.2.5藝術思維<br />
14.2.6類型豐富<br />
14.3移動大數據下的視頻行銷案例<br />
14.3.1【案例】別克：打造十二星座微視頻<br />
14.3.2【案例】三星：微電影產品植入<br />
14.3.3【案例】伊利和加多寶：節目冠名行銷方式<br />
14.3.4【案例】易車：開發移動端視頻價值<br />
<br />
<strong>第15章時刻警惕，擺脫風險的移動大數據</strong><br />
15.1移動大數據的安全風險<br />
15.1.1移動大數據的問題產生<br />
15.1.2移動大數據的風險<br />
15.1.3移動大數據的認識誤區<br />
15.2移動大數據的風險管理<br />
15.2.1硬體設備管理<br />
15.2.2軟體管理<br />
15.2.3認知調整<br />
15.3移動大數據的應用風險與風險控制<br />
15.3.1移動大數據的應用風險案例<br />
15.3.2移動大數據的風險控制<br />
15.3.3移動大數據下的風險控制案例&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
參考文獻&nbsp;&nbsp; &nbsp;<br />
<br />
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