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 <span style="color:#ff0000;"><strong>不怕你不懂，只怕你不看，<br />
 不懂統計學也能輕鬆上手的實驗設計，<br />
 輕鬆有趣的情境設定＋詳細的運算過程＝最易懂的實驗設計入門書</strong></span></div>
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　　好的實驗設計決定產品的品質！<br />
　　正確的參數讓實驗發揮最大價值！<br />
<br />
　　什麼是實驗設計？<br />
　　如何成為一位優良的製造業研發人員？<br />
　　是哪些因子在影響實驗結果？<br />
　　該如何控制、分析實驗中的各種因子呢？<br />
　　理想的實驗順序又是什麼？<br />
　　趕緊跟著本書淺顯易懂的解說，一步步地學習實驗設計吧！<br />
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<strong>　　★一次掌握：</strong><br />
　　統計學、假說檢定、變異數、實驗順序、直交表、參數設定！<br />
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<strong>　　看完本書你將學到：<br />
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　　★&nbsp;&nbsp; &nbsp;實驗設計是什麼？</strong><br />
　　一因子變異數分析<br />
　　二因子變異數分析<br />
　　驗證型 = 多因子變異數分析<br />
　　實驗設計 = 統計學的應用 = 統計學假說檢定 = 探索型 =　直交表實驗<br />
　　參數設計<br />
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<strong>　　★實驗設計的核心問題：</strong><br />
　　1.如何進行實驗，以獲得所需的資料<br />
　　2.得到的資料該用何種方式分析<br />
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<strong>　　★理想的實驗順序</strong><br />
　　1.亂塊法：符合Fisher的三個原則；必須在每次的實驗結束後，將條件回復到原始狀態，操作較麻煩。<br />
　　2.分割法：固定住難以變更水準的因子，再逐次改變另一個因子的水準，操作較簡單，但難以計算誤差。<br />
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<strong>　　★參數設計</strong><br />
　　討論該如何設定控制因子的水準，使雜音因子所造成的影響降到最低。<br />
<br />
　　發現問題之後，會形成假設，此時必須設計實驗加以證明。實驗設計可以改善製造程序，設計及開發新製程與產品，比較不同因子對實驗結果的影響，使結果分析更有效率，可以幫助達成目標。<br />
<br />
　　本書以詳細的計算過程，為讀者解說如何分析資料，設計出參數，即使實驗設計的初學者或不擅長統計學的讀者，都可以跟著作者的步伐，循序漸進地學習實驗設計。<br />
<br />
　　破解難懂的參數設計，創造理想的實驗步驟，本書是實驗設計的入門首選！<br /><strong>第1章 實驗設計是什麼？</strong><br />
&nbsp; 1. 實驗設計<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.1 實驗設計的直覺性定義<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.2 實驗設計的詳細定義<br />
&nbsp; 2. 資料分析方法<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.1 「探索型」與「驗證型」<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.2 資料分析方法與實驗設計<br />
<br />
<strong>第2章 統計學的基礎知識</strong><br />
&nbsp; 1. 統計學<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.1 母體與樣本<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.2 推論統計學與敘述統計學<br />
&nbsp; 2. 資料類別<br />
&nbsp; 3. 離差平方和、變異數與標準差<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.1 離差平方和、變異數與標準差<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.2 標準差的存在意義<br />
&nbsp; 4. 機率密度函數<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.1 機率密度函數<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.2 常態分配<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.3 面積＝比例＝機率<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.4 卡方分配<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.5&nbsp; t分配<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.6&nbsp; F分配<br />
&nbsp; 5. Cram&eacute;r相關係數<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.1 Cram&eacute;r相關係數<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.2 應用例<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 5.3 Cram&eacute;r相關係數的評定標準<br />
<br />
<strong>第3章 統計學假說檢定</strong><br />
&nbsp; 1. 統計學假說檢定<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.1 統計學假說檢定<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.2 統計學假說檢定的種類<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.3 統計學假說檢定的步驟<br />
&nbsp; 2. 獨立性檢定<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.1 獨立性檢定<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.2 Pearson&rsquo;s卡方統計量與卡方分配<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.3 應用例<br />
&nbsp; 3. 「虛無假說不能說是錯的」<br />
&nbsp; 4. 虛無假說與對立假說<br />
&nbsp; 5.&nbsp; P值與假說檢定的步驟<br />
&nbsp; 6. 母體平均差之檢定<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6.1 母體平均差之檢定<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6.2 應用例<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6.3 母體平均差之檢定的對立假說、拒絕域與P值<br />
<br />
<strong>第4章</strong><br />
&nbsp; 1. 一因子變異數分析<br />
&nbsp; 2. 應用例<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.1 應用例<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.2 檢定統計量的計算方式<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.3 P值的計算方式<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.4 變異數分析表<br />
&nbsp; 3. 結果分析<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.1 最佳水準<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.2 母體平均之估計<br />
<br />
<strong>第5章</strong><br />
&nbsp; 1. 二因子變異數分析<br />
&nbsp; 2. 非重複實驗的應用例<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.1 應用例<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.2 檢定統計量的計算方式<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.3 變異數分析表<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.4 結果分析<br />
&nbsp; 3. 重複實驗的應用例<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.1 應用例<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.2 檢定統計量的計算方式<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.3 變異數分析表<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.4 結果分析<br />
&nbsp; 4. 合併誤差<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.1 合併誤差<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.2 應注意事項<br />
<br />
<strong>第6章 理想的實驗順序</strong><br />
&nbsp; 1. 實驗原則<br />
&nbsp; 2. 亂塊法與分割法<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.1 亂塊法<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.2 分割法<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.3 應用例<br />
&nbsp; 3. Fisher的三個原則<br />
<br />
<strong>第7章 直交表實驗</strong><br />
&nbsp; 1. 直交表實驗<br />
&nbsp; 2. 直交表<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.1 直交表的種類<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.2 直交表的名稱由來<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.3 直交表的使用方式<br />
&nbsp; 3. 直交表實驗的缺點<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.1 直交表實驗的缺點<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.2 確認無法配置變數的欄<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3.3 直交表的數學特徵<br />
&nbsp; 4 應用例<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.1 應用例<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.2 檢定統計量的計算方式<br />
<br />
<strong>第8章 參數設計</strong><br />
&nbsp; 1. 參數設計<br />
&nbsp; 2. SN比<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.1 望大特性<br />
&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.2 望目特性<br />
&nbsp; 3. 參數設計所使用的直交表<br />
&nbsp; 4. 應用例<br />
<br />
附錄1 迴歸分析與複迴歸分析<br />
&nbsp; 1. 一因子變異數分析與迴歸分析<br />
&nbsp; 2. 二因子變異數分析與複迴歸分析<br />
附錄 2 多重比較<br />
&nbsp; 1. 多重比較<br />
&nbsp; 2. 多重比較的種類<br />
附錄 3 用Excel來試試看吧！<br />
&nbsp; 1. 卡方分配的機率<br />
&nbsp; 2. 一因子變異數分析<br />
&nbsp; 3. 非重複實驗的二因子變異數分析<br />
&nbsp; 4. 重複實驗的二因子變異數分析<br />
<br />
索引<br />