　　<strong>生活化</strong><br />
　　以生活案例切入，避開艱澀難懂的公式和符號，利用簡單的運算推導統計概念，最適合對數學不甚拿手的讀者。<br />
<br />
　　<strong>直覺化</strong><br />
　　以直覺且淺顯的文字介紹統計的觀念，再佐以實際例子說明，初學者也能輕鬆理解，讓統計不再是通通忘記！<br />
<br />
　　<strong>應用化</strong><br />
　　以應用的觀點出發，讓讀者瞭解統計其實是生活上最實用的工具，可以幫助我們解決很多周遭的問題。統計在社會科學、生物、醫學、農業等自然科學，還有工程科學及經濟、財務等商業上都有廣泛的應用。序<br />
&nbsp;<br />
<strong>第1</strong><strong>章　認識統計&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </strong><br />
1.1統計的問題&nbsp;&nbsp; 2<br />
1.2統計問題的重要元素&nbsp;&nbsp; 5<br />
1.3不要被數字騙了&nbsp;&nbsp; 7<br />
1.4資料的種類&nbsp;&nbsp; 9<br />
1.5資料的量測&nbsp;&nbsp; 11<br />
1.6資料的蒐集&nbsp;&nbsp; 14<br />
1.7資料的呈現&nbsp;&nbsp; 15<br />
&nbsp;<br />
<strong>第2</strong><strong>章　統計圖&nbsp;&nbsp; </strong><br />
2.1意義功能&nbsp;&nbsp; 36<br />
2.2常見統計圖介紹&nbsp;&nbsp; 38<br />
2.3其他常用統計圖&nbsp;&nbsp; 54<br />
2.4關於統計繪圖的一些想法&nbsp;&nbsp; 58<br />
&nbsp;<br />
<strong>第3</strong><strong>章　平均數與差異量數&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </strong><br />
3.1總和符號與相關性質&nbsp;&nbsp; 72<br />
3.2集中趨勢量數──平均數&nbsp;&nbsp; 76<br />
3.3集中趨勢量數──眾數與中位數&nbsp;&nbsp; 88<br />
3.4差異量數&nbsp;&nbsp; 90<br />
◆3.5補充內容：平均數與標準差的應用&nbsp;&nbsp; 107<br />
&nbsp;<br />
<strong>第4</strong><strong>章　偏態與峰態&nbsp; </strong><br />
4.1資料分配的特徵&nbsp;&nbsp; 126<br />
4.2偏　態&nbsp;&nbsp; 128<br />
4.3峰　態&nbsp;&nbsp; 134<br />
&nbsp;<br />
<strong>第5</strong><strong>章　機率概論&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </strong><br />
5.1機率在統計上的角色&nbsp;&nbsp; 152<br />
5.2機率是什麼？&nbsp;&nbsp; 153<br />
5.3計數方法&nbsp;&nbsp; 155<br />
5.4機率的基本觀念&nbsp;&nbsp; 157<br />
5.5隨機變數&nbsp;&nbsp; 166<br />
&nbsp;<br />
<strong>第6</strong><strong>章　常用的機率分配&nbsp; </strong><br />
6.1二項實驗&nbsp;&nbsp; 192<br />
6.2卜瓦松分配&nbsp;&nbsp; 200<br />
6.3其他常用的離散型機率分配 &nbsp;&nbsp;206<br />
6.4常用的連續型分配&nbsp;&nbsp; 211<br />
&nbsp;<br />
<strong>第7</strong><strong>章　常態分配及其應用&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </strong><br />
7.1常態分配簡介&nbsp;&nbsp; 224<br />
7.2標準常態分配&nbsp;&nbsp; 225<br />
7.3一般常態分配&nbsp;&nbsp; 231<br />
7.4二項分配近似於常態分配&nbsp;&nbsp; 234<br />
7.5中央極限定理&nbsp;&nbsp; 240<br />
7.6互相獨立的常態隨機變數相加或相減後之分配&nbsp;&nbsp; 252<br />
&nbsp;<br />
<strong>第8</strong><strong>章　估　計&nbsp;&nbsp; </strong><br />
8.1估計形式及估計量的選擇&nbsp;&nbsp; 266<br />
8.2大樣本的點估計&nbsp;&nbsp; 269<br />
8.3平均數的區間估計&nbsp;&nbsp; 273<br />
8.4兩母體平均數差的估計&nbsp;&nbsp; 280<br />
8.5母體比例的估計&nbsp;&nbsp; 285<br />
8.6樣本數的決定&nbsp;&nbsp; 289<br />
8.7母體變異數的估計&nbsp;&nbsp; 293<br />
&nbsp;<br />
<strong>第9</strong><strong>章　假設檢定&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </strong><br />
9.1統計假設與假設檢定&nbsp;&nbsp; 305<br />
9.2有關母體比例p的檢定&nbsp;&nbsp; 328<br />
9.3變異數的檢定&nbsp;&nbsp; 330<br />
9.4假設檢定和信賴區間的關係&nbsp;&nbsp; 332<br />
9.5二維表格資料的卡方檢定&nbsp;&nbsp; 333<br />
&nbsp;<br />
<strong>第10</strong><strong>章　變異數分析 </strong><br />
10.1變異數分析──因子對因變數的影響&nbsp;&nbsp; 350<br />
10.2單因子變異數分析&nbsp;&nbsp; 355<br />
10.3單因子變異數分析模型設定&nbsp;&nbsp; 356<br />
10.4單因子變異數分析與統計圖表說明&nbsp;&nbsp; 362<br />
10.5雙因子變異數分析&nbsp;&nbsp; 368<br />
10.6雙因子變異數分析模型──每一處理只有單一觀察值&nbsp;&nbsp; 369<br />
10.7雙因子變異數分析模型設定&nbsp;&nbsp; 371<br />
10.8補　充&nbsp;&nbsp; 374<br />
&nbsp;<br />
<strong>第11</strong><strong>章　簡單線性迴歸與相關分析&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </strong><br />
11.1數學關係與統計關係&nbsp;&nbsp; 391<br />
11.2簡單線性迴歸分析&nbsp;&nbsp; 392<br />
11.3最小平方估計法&nbsp;&nbsp; 394<br />
11.4隨機誤差項變異數的估計&nbsp;&nbsp; 397<br />
11.5迴歸係數&beta;<sub>0</sub>,&beta;<sub>1</sub>的檢定與信賴區間&nbsp;&nbsp; 398<br />
11.6簡單線性迴歸中變異數分析&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp; 402<br />
11.7判定係數R<sup>2</sup>&nbsp;&nbsp; 405<br />
11.8相關分析&nbsp;&nbsp; 407<br />
&nbsp;<br />
<strong>第12</strong><strong>章　指　數 </strong><br />
12.1生活中不斷出現的統計用語&nbsp;&nbsp; 428<br />
12.2指　數&nbsp;&nbsp; 429<br />
12.3對重要指數多一點瞭解──消費者物價指數&nbsp;&nbsp; 434<br />
12.4關於物價指數的一些想法&nbsp;&nbsp; 439<br />
&nbsp;<br />
<strong>附　錄　統計表&nbsp;&nbsp; </strong><br />
附表一　標準常態分配的臨界值&nbsp;&nbsp; 454<br />
附表二　t分配的臨界值&nbsp;&nbsp; 455<br />
附表三　卡方分配的臨界值&nbsp;&nbsp; 456<br />
附表四　F分配的臨界值&nbsp;&nbsp; 458