<div style="text-align: center;">
 <span style="color:#ff0000;"><strong>《財星》（Fortune）雜誌選為「有史以來最聰明的書」（Smartest Books of All Time）<br />
 《金融時報》年度最佳商業書</strong></span></div>
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　　《黑天鵝效應》作者塔雷伯成名之作<br />
　　《隨機騙局》（更新二版）<br />
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　　與《黑天鵝效應》《反脆弱》並稱<br />
　　解決風險與隨機問題的《不確定》三部曲<br />
　　也是最淺顯易懂的首部曲<br />
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　　在機率的觀念下，賺大錢的人可能只是運氣好的傻瓜，而賠錢卻也只是運氣不好罷了。現實生活中的成功與失敗，運氣其實常常被低估。這本書要談的就是運氣，更準確地說，在個人生活或是職場生涯裡，我們對運氣懷有什麼樣的認知。本書的背景，正是最引人注目的論壇。在那裡──也就是市場，也包括日常生活──運氣常被人誤認為是真正的技能&hellip;&hellip;為什麼有些人那麼有錢，卻不是那麼聰明？世事可能瞬息萬變，為什麼只有牙醫是值得考慮的一個好職業？為什麼只要足夠數量的猴子坐在打字機前，遲早就會出現一位大文豪？為什麼統計學家統計了老半天，卻總是料不準接下來會發生什麼事？當你因為隔壁的千萬富翁太多而備受打擊時，有沒想過只是自己選錯居住的地點？為什麼股票交易買賣其實比煎蛋還容易？又為什麼專家及新聞記者多如過江之鯽，卻沒一個可以信得過？是什麼樣的世界，讓人們寧可靠運氣，也不要靠能力？賭徒的迷信有沒有道理？為什麼爛計程車司機的破英語讓人大賺了一筆？倒底是贏家通吃，還是輸家通賠？為什麼微軟的比爾．蓋茲並不是他那一行中的佼佼者（但請勿告訴他這個事實）&hellip;&hellip;《隨機騙局》的文風玩世不恭，有悖傳統，從多個學門探索我們生活中最不被理解的力量之一，令人大開眼界。本書係《黑天鵝效應》作者的成名之作，與《黑天鵝效應》及《反脆弱》並稱為解決風險與隨機問題的《不確定》三部曲，更是其中最淺顯易懂的首部曲。<br />
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<strong>書評</strong><br />
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　　「《隨機騙局》之於華爾街的傳統思維，大致就像馬丁．路德（Martin Luther）的九十五條論綱之於天主教會。」──麥爾坎．葛拉威爾（Malcolm Gladwell），《決斷兩秒間》（Blink）作者<br />
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　　「這本書就像手榴彈那樣滾落華爾街。」──Maggie Mahar，《牛市！一頁榮景》（Bull! A History of the Boom, 1982-1999）作者<br />
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　　「妙不可言&hellip;&hellip;塔雷伯將緊緊抓住你。」──Peter L. Bernstein，《馴服風險：精彩的風險故事》（Against the Gods: The Remarkable Story of Risk）作者<br />
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　　「改變生活&hellip;&hellip;《隨機騙局》令我的雙手因為興奮而顫動。」──Tom Peters，《追求卓越》（In Search of Excellence）作者<br />
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　　「我們需要像這樣的書。&hellip;&hellip;讀來有趣，獨到的見解更令人耳目一新。」──Robert J. Shiller，《非理性繁榮》（Irrational Exuberance）作者<br />
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　　「讓人想起理察．道金斯（Richard Dawkins）&hellip;&hellip;和史帝文．傑伊．古爾德（Stephen Jay Gould）等一流的科學家/隨筆作家。」──Michael Schrage，麻省理工學院，《認真玩》（Serious Play）作者<br />
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　　「如果要我列舉談市場寫得最好的五本書，《隨機騙局》會在我的書單上。」──Jack D. Schwager，《金融怪傑》（Market Wizards）作者<br />
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　　「聰明過人、誠實正直、一針見血。塔雷伯的思想方式獨樹一格，而且具有感染力。」──Marco Avellaneda，紐約大學數理財務學教授<br />
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　　「塔雷伯寫的書，數理基礎穩健，對一般大眾來說，也兼具趣味性和資訊性。這是相當了不起的成就。」──Donald Geman，約翰霍浦金斯大學機率理論教授<br />
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　　「適合暑期展讀和買來當畢業禮物。（塔雷伯）解釋了商業和財務領域中，看起來像是『才華』的幾乎每一件事，其實只是運氣使然。」──Scott Adams，《呆伯特》（Dilbert）的創作者<br />
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　　「卓然不群，發人深省&hellip;&hellip;妙趣橫生的一本書。」──《金融時報》（Financial Times）<br />
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　　「一竿子打翻今年將出版、承諾提供無敵（股市）策略的數百本書。」──倫敦《週日泰晤士報》（Sunday Times）最佳書籍<br />
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　　「讀來有趣的這本書&hellip;&hellip;將敦促讀者審慎思考成功的本質和機運所扮演的角色。」──《巴倫周刊》（Barron&rsquo;s）<br />
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　　「條理清晰、聰明&hellip;&hellip;探索成功和失敗的本質。任何想要多點成功的人，最好思之再三。高度推薦。」──Harry C. Edwards，亞馬遜網站（Amazon.com）編輯<br />
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　　「立刻躋身而成經典之作。可讀性高，每個轉折點都精彩萬分。」──Patrick L. Young，《新資本市場革命》（The New Capital Market Revolution）作者<br />
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　　「本書文風不拘形式且有趣。&hellip;&hellip;從一個話題跳到下一個，但作者的論點始終清楚明白傳來。&hellip;&hellip;整體而言，真心推薦這本書。」──slashdot.org<br />
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　　「塔雷伯利用富於想像力的各種例子，提醒我們，人是透過存活者偏誤的透鏡看這個世界──我們往往只看到做特定某件事的少數幾位贏家，而不是許多輸家。&hellip;&hellip;正如塔雷伯在他所寫迷人且生動的書中所說，記住隨機性可能愚弄我們，是很重要的一件事。」──《威爾遜季刊》（Wilson Quarterly）<br />
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　　「多年來我看過最好的一本書。塔雷伯將擴展你的心思、讓你笑、給你的懷疑一把健康的推力。」──Paul Sturm寫於《聰明理財》（Smart Money）<br />
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　　「聰明且可讀性很高的指南，從喬治．索羅斯（George Soros）到約吉．貝拉（Yogi Berra）等思想家，汲取真知灼見，引導我們的思緒更加清晰。」──Futurist<br />
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　　「來自古典到現代哲學家、透過計程車司機、商業人士和牙醫，常識迸發。」──Paul Wilmott，《衍生性金融商品》（Derivatives）作者<br />
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　　「塔雷伯以淺顯易懂和趣味盎然的（寫作）方式，結合個人的交易經驗，以及來自多個學門──古代史、古典文學、哲學、數學、科學──無數主題的細節和實例。」──Word Trade<br />
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　　「《隨機騙局》是認真嚴肅、深奧微妙的書，非常值得仔細拜讀。&hellip;&hellip;見識不俗。」──Barton Biggs，華爾街投資大戶<br />
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　　「在這個太多人靠學經歷堆砌門面的世界中，塔雷伯是真正的知識分子。他比大部分哈佛教授更長於運用文學。除此之外，這本書出於熱中這個主題的人之手，令人耳目一新。他不受學術規則的束縛，而是跟著本能和熱情走，去研究和剖析人性。」──Terry Burnham，哈佛大學，《都是基因惹的禍》（Mean Genes）共同作者序：不必把知識看得那麼重<br />
更新第二版謝辭<br />
章節摘要<br />
前言：雲中的清真寺<br />
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<strong>第一部&nbsp;&nbsp; &nbsp; 梭倫的警世之言<br />
偏態、不對稱、歸納</strong><br />
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1　如果你那麼有錢，為什麼不是那麼聰明？<br />
尼洛‧屠利普<br />
頓時開悟<br />
一時回神<br />
操作風格<br />
不必顧慮工作倫理<br />
人都有祕密<br />
高收益交易員約翰<br />
所得過高的大老粗<br />
汗流浹背的酷暑<br />
血清素與隨機性<br />
牙醫師其實非常有錢<br />
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2　怪異的會計衡量方法<br />
另類歷史<br />
俄羅斯輪盤<br />
可能的世界<br />
更為惡毒的輪盤<br />
安撫同事關係<br />
從蘇聯來的救兵<br />
梭倫進雷吉娜夜總會<br />
威爾不是梭倫：談有違直觀的真理<br />
和人辯論時慘遭修理<br />
一種不同的地震<br />
格言多得是<br />
風險經理<br />
副現象<br />
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3　用數學沉思歷史<br />
歐洲花花公子數學<br />
各種工具<br />
蒙地卡羅數學<br />
我的閣樓中樂趣無窮<br />
製造歷史<br />
佐葛魯伯充斥閣樓<br />
無視歷史<br />
火爐很燙<br />
預測過去歷史的技能<br />
我的梭倫<br />
個人數位助理器上蒸餾後的思維<br />
新聞快報<br />
再談席勒<br />
老而彌堅<br />
蒙第卡羅中的斐洛斯特拉圖斯：論雜訊和資訊的不同<br />
<br />
4　隨機性、胡說八道和科學知識分子<br />
隨機性與動詞<br />
反向杜靈測試<br />
偽思想家之父<br />
蒙地卡羅詩<br />
<br />
5　最不適者生存──進化有可能被隨機性愚弄嗎？<br />
新興市場奇才卡洛斯<br />
賺錢的年頭<br />
向下攤平操作<br />
持續探底<br />
高收益交易員約翰<br />
懂電腦和方程式的數狂<br />
他們共有的特質<br />
被隨機性常數愚弄的市場傻蛋一覽<br />
天真的進化論<br />
進化會遭隨機性愚弄嗎？<br />
<br />
6　偏態與不對稱<br />
中位數不是訊息<br />
牛和熊動物學<br />
傲慢自負的二十九歲兒子<br />
稀有事件<br />
對稱與科學<br />
幾乎每個人都高於平均值<br />
稀有事件謬論<br />
詐欺之母<br />
為什麼統計學家無法察覺稀有事件？<br />
搗蛋小孩換上黑球<br />
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7　歸納的問題<br />
從培根到休謨<br />
黑天鵝<br />
尼德霍夫<br />
波普爾的推廣者<br />
地點，地點<br />
波普爾的答案<br />
開放社會<br />
沒人是完美的<br />
歸納與記憶<br />
帕斯卡的賭注<br />
謝謝梭倫<br />
<br />
<strong>第二部　打字機前的猴子<br />
存活者偏誤和其他偏誤</strong><br />
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取決於猴子的數目<br />
惡毒的現實生活<br />
關於本部<br />
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8　隔壁的百萬富翁太多<br />
如何消除失敗的刺痛<br />
就是快樂<br />
工作太多<br />
你是失敗者<br />
雙重存活者偏誤<br />
更多的專家<br />
贏家眾所矚目<br />
那是多頭市場<br />
大師的意見<br />
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9　買賣比煎蛋容易<br />
被數字愚弄<br />
安慰劑投資人<br />
沒人需要能力強<br />
回歸平均數<br />
遍歷性<br />
人生無處不巧<br />
神祕函<br />
被打斷的網球賽<br />
反存活者<br />
生日詭辯<br />
世界好小！<br />
資料採擷、統計學與信口雌黃<br />
我看過最好的一本書！<br />
回測程式<br />
擴大引伸得更叫人不安<br />
盈餘發表季：被業績數字愚弄<br />
比較運氣<br />
癌症治療<br />
皮爾遜教授到蒙地卡羅（真的去了）：隨機性看起來不隨機！<br />
沒吠的狗：科學知識中的偏誤<br />
沒有結論的結論<br />
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10　輸家通賠──談人生中的非線性<br />
沙堆效應<br />
隨機性上場<br />
學習打字<br />
真實世界之中和之外的數學<br />
網路的科學<br />
我們的大腦<br />
布里丹的驢子或隨機性好的一面<br />
不是撐死，就是餓死<br />
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11　隨機性和我們的心智：我們是機率盲<br />
巴黎或巴哈馬群島？<br />
一些建築上的考量<br />
當心哲學家官僚<br />
足夠滿意<br />
有缺點，不只不完美<br />
卡尼曼和特佛斯基<br />
需要拿破崙的時候，他在哪裡？<br />
「我做得和上次的交易一樣好」與其他的試探法<br />
籤餅學位<br />
兩套推理系統<br />
為什麼我們沒和第一次約會的人結婚<br />
我們的自然棲息地<br />
迅速簡約<br />
神經生物學家也是<br />
法庭中的卡夫卡<br />
荒謬的世界<br />
了解機率偏誤的例子<br />
我們是選擇權盲<br />
機率與新聞媒體（又談新聞記者）<br />
午餐時間的CNBC節目<br />
你現在應該死了<br />
彭博的解釋<br />
過濾方法<br />
我們不了解信賴水準<br />
招認<br />
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<strong>第三部　在耳中塞蠟<br />
活在隨機世界中</strong><br />
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我沒那麼聰明<br />
維根斯坦的尺<br />
奧德賽的消音令<br />
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12　賭徒的迷信和籠中的鴿子<br />
計程車英語與因果關係<br />
史金納的鴿子實驗<br />
再談斐洛斯特拉圖斯<br />
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13　卡涅阿德斯到羅馬：談機率與懷疑論<br />
卡涅阿德斯到羅馬<br />
機率，懷疑論的產物<br />
德諾波伊斯先生的意見<br />
信念的路徑相依<br />
以計算替代思考<br />
從一場葬禮到另一場葬禮<br />
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14　巴克斯拋棄安東尼<br />
賈姬的喪禮有感<br />
隨機性與個人的優雅<br />
後記：梭倫說過<br />
當心倫敦的交通堵塞<br />
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附筆:沖澡時想到的三件事<br />
後來想到的第一件事：逆技能問題<br />
後來想到的第二件事：再談隨機性的好處<br />
不確定性與快樂<br />
訊息紛至沓來<br />
後來想到的第三件事：單腳站立<br />
第一版謝辭<br />
前往圖書室&nbsp; 註釋與書單<br />
註釋<br />
參考書目