　　<span style="color:#ff0000;"><strong>● 大數據時代已經來臨，每個人都將參與這場世紀革命！<br />
　　● 能夠藉由大數據掌握消費者行為的公司，就能夠掌握整個產業界！<br />
　　● 帶您一窺歐巴馬是如何在美國總統大選中利用大數據成功掌握當選的秘密！</strong></span><br />
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　　大數據正以前所未有的速度，顛覆人們探索世界的方法，無論是星羅密布的人造衛星或是數以千萬計的各種感測器，隨時都在源源不絕地偵測、創建和傳輸大量的數據資料。人們的喜怒哀樂、食衣住行等人性化的表徵和行為都已在虛擬的網路空間中再現和昇華。本書將帶您一探蘋果、微軟、谷歌、淘寶網等企業是如何利用大數據成為產業龍頭，宣告人類正式進入大數據時代！<br /><strong>第一章　大數據概述</strong><br />
&nbsp;&nbsp; 第一節　大數據產生的歷史背景<br />
&nbsp;&nbsp; 第二節　大數據的定義和特徵<br />
&nbsp;&nbsp; 第三節　大數據的認知框架<br />
&nbsp;&nbsp; 第四節　資料科學─改變探索世界的方法<br />
&nbsp;&nbsp; 第五節　大數據面臨的挑戰和機遇<br />
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<strong>第二章　大數據時代已經到來</strong><br />
&nbsp;&nbsp; 第一節　國內外產業界的先聲<br />
&nbsp;&nbsp; 第二節　美國政府的手筆<br />
&nbsp;&nbsp; 第三節　Splunk上市的影響<br />
&nbsp;&nbsp; 第四節　資料科學與資訊產業大會的召開<br />
&nbsp;&nbsp; 第五節　大數據創新的策源地─雲端基地大數據實驗室<br />
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<strong>第三章　數據成為資產</strong><br />
&nbsp;&nbsp; 第一節　數據資產價值及評估<br />
&nbsp;&nbsp; 第二節　大數據飛輪效應是驅動產業融合的關鍵因素<br />
&nbsp;&nbsp; 第三節　一家「傳統」公司的大數據飛輪戰略<br />
&nbsp;&nbsp; 第四節　以數據資產為核心的商業模式<br />
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<strong>第四章　大數據顛覆媒體行業</strong><br />
&nbsp;&nbsp; 第一節　資訊獲取方式的變革─資訊聚合<br />
&nbsp;&nbsp; 第二節　資訊推送方式的變革─線上廣告<br />
&nbsp;&nbsp; 第三節　行為廣告領域將孕育「新谷歌」<br />
&nbsp;&nbsp; 第四節　大數據驅動的精準營銷<br />
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<strong>第五章　大數據衝擊金融行業</strong><br />
&nbsp;&nbsp; 第一節　第三方支付的「逆襲」<br />
&nbsp;&nbsp; 第二節　網路小額信貸來勢兇猛<br />
&nbsp;&nbsp; 第三節　網路巨頭推動供應鏈金融進一步發展<br />
&nbsp;&nbsp; 第四節　中國P2P網路借貸野蠻生長<br />
&nbsp;&nbsp; 第五節　傳統金融機構積極應變<br />
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<strong>第六章　大數據加劇產業的垂直整合趨勢</strong><br />
&nbsp;&nbsp; 第一節　形成以消費者為中心的產業格局<br />
&nbsp;&nbsp; 第二節　資訊產業的垂直整合趨勢<br />
&nbsp;&nbsp; 第三節　產品層面軟硬一體化重獲青睞<br />
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<strong>第七章　 普及網路化是發揮大數據價值的最佳範式</strong><br />
&nbsp;&nbsp; 第一節　蘋果─終端崛起<br />
&nbsp;&nbsp; 第二節　雲端筆記本（EverNote）的啟示<br />
&nbsp;&nbsp; 第三節　旺鋪助手─小軟體的大夢想<br />
&nbsp;&nbsp; 第四節　普及網路化範本啟動大數據飛輪效應<br />
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<strong>第八章　大數據掀起的企業組織變革</strong><br />
&nbsp;&nbsp; 第一節　大數據重塑企業內部價值鏈<br />
&nbsp;&nbsp; 第二節　大數據改變組織的外部邊界<br />
&nbsp;&nbsp; 第三節　大數據推動企業組織管理變革<br />
&nbsp;&nbsp; 第四節　企業領導人要為組織變化做好準備<br />
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<strong>第九章　資料科學</strong><br />
&nbsp;&nbsp; 第一節　資料科學的基本內容<br />
&nbsp;&nbsp; 第二節　對學科發展的影響<br />
&nbsp;&nbsp; 第三節　科學能從谷歌那兒學到什麼？<br />
&nbsp;&nbsp; 第四節　資料科學的教育體系<br />
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<strong>第十章　資料技術：當前進展及關鍵問題</strong><br />
&nbsp;&nbsp; 第一節　大數據管理系統─Hadoop<br />
&nbsp;&nbsp; 第二節　資料挖掘技術和流程<br />
&nbsp;&nbsp; 第三節　如何成為資料專家<br />
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<strong>第十一章　巨頭碰撞</strong><br />
&nbsp;&nbsp; 第一節　傳統巨擘<br />
&nbsp;&nbsp; 第二節　新興巨頭<br />
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<strong>第十三章　創新兇猛</strong><br />
&nbsp;&nbsp; 第一節　數據即服務<br />
&nbsp;&nbsp; 第二節　操作基礎設施<br />
&nbsp;&nbsp; 第三節　商業智慧<br />
&nbsp;&nbsp; 第四節　垂直應用<br />
&nbsp;&nbsp; 第五節　其他<br />
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附錄　大資料發展大事記<br />
後記<br />
參考文獻<br />