　　● 品管七工具的正確使用<br />
　　● 混凝土強度的製程及驗收管制圖運用<br />
　　● 混凝土實驗資料的相關與回歸<br />
　　● 混凝土實驗資料的檢定與推定<br />
　　● 實驗資料的變異數分析<br />
　　● 希臘拉丁方格解決混凝土多因數多水準之實驗<br />
　　● 多因數配置如何轉換成直交表實驗<br />
　　● 利用直交表處理混凝土實驗因數間的交互作用<br />
　　● 如何撰寫實驗報告<br />
<br />
<strong>本書特色</strong><br />
<br />
　　<strong>讓數據說話！</strong><br />
　　<strong>經由混凝土產製實驗所得到的資料及事實，</strong><br />
　　<strong>必須經由統計品管的手法加以確認其可靠性，</strong><br />
　　<strong>『資料』及『事實』就是最好的品質資訊！</strong><br />
<br />
　　☆ 作為水泥混凝土產製品管作業所使用的統計品管知識<br />
　　☆ 無深奧統計理論，以大量混凝土實驗資料為主<br />
　　☆ 統計理論的範圍限定在計量值及應用方面<br />
　　☆ 利用Excel函數處理繁複的統計計算<br />
　　☆ 無冗長的文字敘述，而是利用大量表格及圖形作理論說明《混凝土產製統計品管》序<br />
著者自序&nbsp;<br />
<br />
<strong>第一章　品質管制常用的七工具</strong><br />
壹、資料的收集和整理<br />
貳、基本品質七工具(Q7)種類<br />
參、新品質七工具(N7)種類<br />
肆、基本品質七工具(Q7)內容及其應用方式<br />
<br />
<strong>第二章　直方圖</strong><br />
壹、何謂直方圖<br />
貳、直方圖的作法<br />
參、直方圖的應用<br />
肆、直方圖與常態分配圖<br />
<br />
<strong>第三章　基本統計</strong><br />
壹、統計的意義<br />
貳、資料的種類<br />
參、量測數據的特性<br />
肆、實驗結果的&ldquo;正確性&rdquo;<br />
伍、統計量數<br />
陸、重要的機率分配<br />
柒、常態分配的機率模型<br />
捌、常態分配的標準化<br />
玖、統計量分配的簡易實驗<br />
拾、統計量的分配<br />
拾壹、抽樣分配與t分配（集中量數的分配）<br />
拾貳、變異數的抽樣分配（離散量數的分配）<br />
拾參、抽樣分配的型態及利用Excel 函數的統計量<br />
<br />
<strong>第四章　品質管制常用的七工具</strong><br />
壹、何謂標準差<br />
貳、資料誤差的來源<br />
參、管制圖<br />
肆、管制圖的判別<br />
伍、計量值管制圖原理<br />
陸、計量值管制圖用數值表<br />
柒、管制圖的其他相關理論<br />
捌、混凝土產製使用的管制圖<br />
<br />
<strong>第五章　相關與迴歸</strong><br />
壹、相關與迴歸分析的意義與用途<br />
貳、相關的分類<br />
參、簡單相關<br />
肆、直線迴歸<br />
伍、高次迴歸<br />
<br />
<strong>第六章　混凝土實驗資料的檢定與推定</strong><br />
壹、混凝土實驗資料的處理<br />
貳、數值的檢定<br />
參、檢定與推定的分類<br />
肆、檢定的型態<br />
伍、計量值檢定的步驟及判別<br />
陸、計量值的推定<br />
<br />
<strong>第七章　變異數分析</strong><br />
壹、變異數分析的意義及目的<br />
貳、名詞解釋<br />
參、變異數分析的原理與相關計算<br />
肆、一元配置(one-way layout)的變異數分析<br />
伍、二元配置(two-way layout)的變異數分析<br />
<br />
<strong>第八章　實驗計畫法</strong><br />
壹、實驗計畫法的重要名詞解釋<br />
貳、實驗計畫與解析的步驟<br />
參、過去的實驗法<br />
肆、多元配置(multiple-way layout)實驗的分類<br />
伍、變異數分析的相關計算(以三元全因子配置為例)<br />
陸、何謂拉丁方格(Latin Square)<br />
柒、何謂希臘拉丁方格(Greco-Latin Square)<br />
捌、直交表的計畫<br />
玖、拉丁方格配置與全因子配置的直交表<br />
拾、如何建立直交表<br />
拾壹、實驗結果的分析步驟<br />
拾貳、關於誤差項的合併<br />
<br />
<strong>附錄：參考書籍</strong>